ССФ СГН МГТУ им. Н.Э. Баумана
Осень 2026 — н.в.Веду обучение по Git и стеку. Разработал и задеплоил платформу студсовета, собираю команду.
Digital-SGN
|
3-й курс МГТУ им. Баумана — «Информационная аналитика и политические технологии». Пишу бэкенды на .NET и Python, делаю ML-модели, собираю фронтенд на React.
Учусь на третьем курсе МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлению «Информационная аналитика и политические технологии». Разрабатываю full-stack-приложения, интересуюсь машинным обучением и анализом данных.
Люблю проекты, где нужно продумать архитектуру, а не просто сделать, чтобы работало.
Веду обучение по Git и стеку. Разработал и задеплоил платформу студсовета, собираю команду.
Digital-SGN
Разработка игровых механик и прототипов. Работа с Unity и C#, оптимизация производительности сцен, интеграция UI через TextMeshPro.
Работа с макроэкономическими данными, автоматизация обработки данных на Python. Разработка внутреннего веб-приложения для работы с базой данных федеральных проектов.
Подготовка по программированию, алгоритмам и структурам данных, математическому анализу, теории вероятностей и статистике. Проектная работа, объектно-ориентированное программирование, базы данных, машинное обучение и анализ социальных данных.
Веб-приложение для управления студенческим советом: учёт участников, мероприятия, бейджи, система уровней и баллов. Задеплоено на VPS, домен studsovetsgn.ru, HTTPS через Let's Encrypt.
Детектор изображений, сгенерированных нейросетями (Midjourney, SD, DALL-E). Вейвлет-преобразование + Random Forest, ансамбль моделей.
Сбор, классификация и визуализация постов из Telegram-каналов. Zero-Shot классификация через mDeBERTa-v3, тематические графики.
3D-головоломка от первого лица в научно-фантастическом комплексе. Апробация метода фрактальных операторов через игровые механики.
Многопоточное моделирование АЗС с async/await, Worker Pool, Observer и Strategy. Гибкая конфигурация через CSV.
Вероятностная симуляция населения: рождаемость, смертность, миграция. Событийная архитектура, масштабирование 1 объект = 1000 человек.
Поиск и анализ данных в PostgreSQL через веб-интерфейс. Django — фронт, FastAPI — асинхронный API для запросов к БД.
Десктопное приложение на Qt для визуализации демографических данных из CSV: фильтрация, графики, статистика.
Qt-приложение для загрузки матрицы высот из CSV и отображения 3D-поверхности с поворотами, сдвигами и масштабированием.
Калькулятор с графическим интерфейсом на C++ и Qt. Поддержка арифметики, тригонометрии, скобок и унарного минуса. Shunting-yard + паттерны Command и Facade.
Qt-приложение для конвертации между системами от 2 до 36. Поддержка дополнительного кода для отрицательных чисел, валидация ввода, обмен системами.
Консольная система управления билетами на выставки. CRUD-операции для посетителей, выставок и билетов плюс аналитика на EF Core и PostgreSQL.
Сравнение трёх алгоритмов кластеризации: K-means, иерархическая (Ward) и DBSCAN. Стандартизация данных, визуализация через matplotlib, определение шумовых точек.
Консольное приложение для работы с GitHub API и веб-скраппинга с сохранением результатов в SQLite через EF Core. Извлечение заголовков, ссылок, мета-данных страниц.
Открыт для стажировок, фриланса и интересных проектов.
Больше проектов — на GitHub.